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產業(yè)互聯(lián)網的基礎和核心工作有哪些
導語：過去20年，以消費為主線，互聯(lián)網迅速滲透百姓生活的各個領域，極大的影響了人們的生活和消費習慣。下面我們一起來看看產業(yè)互聯(lián)網的基礎和核心工作有哪些吧。
但隨著產業(yè)發(fā)展的不斷深入，一方面，受到消費互聯(lián)網公司的巨大沖擊，傳統(tǒng)企業(yè)欲借力于互聯(lián)網思維與手段求變轉型;另一方面，隨著云計算、大數(shù)據、移動互聯(lián)等新興技術與我國網絡基礎設施的逐步發(fā)展與完善，產業(yè)互聯(lián)網在我國已經具備了進一步發(fā)展的驅動力。那么，產業(yè)互聯(lián)網的基礎和核心工作有哪些?
一、產業(yè)互聯(lián)網的基礎是大數(shù)據?
傳統(tǒng)企業(yè)在過去的生產制造中，因為沒有互聯(lián)網就成為名牌和名企，而對互聯(lián)網+感到莫名其妙的拒絕和不理解，或者輕視，這樣的結果是真正常的。
這個叫經驗取向。而產業(yè)互聯(lián)網是創(chuàng)新取向。
這是核心的產異。而差異的基礎，就在于傳統(tǒng)靠的是經驗，創(chuàng)新靠的是大數(shù)據。
產業(yè)的升級最最需要的不是產品本身，而是如何不斷地讓產品引領?
如何可以讓產品和管理與市場競爭長期不斷地讓企業(yè)自己成為掌控全局的角色?!。
答案是有效、真實、全面的數(shù)據以及科學分析，精準服務。
否則，這一切都將是坐井觀天。
那么，產業(yè)互聯(lián)網出來完成這樣的使命。
產業(yè)互聯(lián)網就是要解決產業(yè)在整個工作生產過程中的全面、精準的數(shù)據生產和分析挖掘。
大數(shù)據就應運而生。
站在企業(yè)或者運營者角度上，可以稱為“產業(yè)大數(shù)據”。
二、產業(yè)大數(shù)據指哪些行業(yè)?
產業(yè)大數(shù)據和傳統(tǒng)的電子商務是有差異的。
常規(guī)的大數(shù)據是指以消費為導向的數(shù)據，而產業(yè)大數(shù)據是以生產和服務本身為基礎的大數(shù)據，其最終服務方向也是針對產業(yè)本身。
是以提高生產和服務水平、能力、以及品質化為根本目的的。
比如我們日常所說的各個行業(yè)，包括：農業(yè)煤炭石油電力、石化鋼鐵有色機械、車船電子家電建材、造紙食品紡織醫(yī)藥、房地產交通旅游商貿等等在內的現(xiàn)代服務。
三、產業(yè)互聯(lián)網的幾個核心環(huán)節(jié)有哪些?
互聯(lián)網也好，大數(shù)據也好，關鍵是其通過核心工作讓產業(yè)本身提升并爭取得到更大的利益和發(fā)展。
1、采集
消費互聯(lián)網領域中，消費者(用戶)通過瀏覽平臺、比較、下單購買、評論等等進行數(shù)據的有效匯總和進一步處理。
而在工業(yè)互聯(lián)網環(huán)境下，會涉及到生產制造的各種硬件、軟件、環(huán)境、生態(tài)的相互協(xié)同以及互聯(lián)，比如生產制造過程中原本沒有任何聯(lián)系的設備會自己產生很多參數(shù)，而工業(yè)互聯(lián)網就是要讓他們產生相互的關聯(lián)，就需要數(shù)據的采集，需要各個原本生硬的設備之間產生的數(shù)據通過物聯(lián)網等手段(包括各種遙感、促發(fā)等裝置設施)。在就增加了更多的工作和難度，從而使整個工作環(huán)節(jié)更為專業(yè)化和精準化。
2、分析
在英特爾的網站上，我們可以看到非常精辟的介紹，我們把它摘錄下來，成為我們這篇文章不可少掉的內容，從而讓我們知道數(shù)據分析的重要性和實際的價值!
如下：“如果正確的數(shù)據出現(xiàn)在合適的時間，您的業(yè)務將有望獲得什么機會?如何更有效率地運營您的業(yè)務?通過數(shù)據分析獲得變革的潛力與直觀理解影響著醫(yī)療、銀行、交通運輸、制造等各行各業(yè)。對于許多早期的使用者，當他們從傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)的實踐發(fā)展到可靠直觀理解的更高級分析(預測性和規(guī)范性)時，數(shù)據改變了他們的業(yè)務，無論是通過新的發(fā)現(xiàn)、更尖端的產品和服務或總體更好的客戶體驗。”
沒有數(shù)據的分析，就沒有垃圾和精華，沒有分析就沒有應用的方向。這個環(huán)節(jié)將是整個價值取向開始發(fā)生變化的起點。
比如銀行業(yè)會根據整個數(shù)據，有效地針對個性化服務和風險管理進行精準分析。歐洲銀行La Caixa憑借基于英特爾和Oracle技術的解決方案，利用分析來拓展新的數(shù)字客戶，從而讓價值最大化。
3、處理
數(shù)據在分析之后，就好像物質的堆放一樣，需要分析后進行處理歸類以及一系列的再利用。通過尖端分析和處理，才能夠實現(xiàn)行業(yè)成功
早期數(shù)據采用者，已經發(fā)現(xiàn)通過分析然后有針對性地處理投資來解決具體的業(yè)務問題，推動了目前真正價值的實現(xiàn)。
所謂處理，或者說預處理;就是說采集端會有很多數(shù)據庫，要對這些海量數(shù)據進行有效分析和挖掘再利用，需要將這些來自前端的數(shù)據導入到一個集中的大型分布式數(shù)據庫，或者分布式存儲集群，對應進行數(shù)據清洗和按照分析的進行過濾和刪減等工作，也包括導入時使的數(shù)據流式計算等過程。
4、挖掘
其實，我們站在不同的角度，前面說的分析和處理，看起來也是挖掘的重要部分，那么他們之間有什么樣的區(qū)別?
我個人的理解，挖掘，主要針對的是隱藏的價值部分，而且注重的是操作的過程，而分析是注重的是理論研究的過程。
所以沒有一個環(huán)節(jié)是脫離的，只有相互間的補充和互動，才可能支撐價值取向的東西。
數(shù)據的挖掘同樣需要有工具、方式方法以及對應的合理化過程。
5、管控
所有的前面的幾個環(huán)節(jié)，站在產業(yè)的角度上看就足夠了，但是站在企業(yè)的角度上、以及政府的角度上看來，就需要對這個管控環(huán)節(jié)做一個簡單的提醒。
一切大數(shù)據的目的最終還是為了服務和管控。沒有管控，就沒有價值的取向。
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